数字人在金融保险场景的落地实践与思考

项目背景

某大型保险公司希望在服务大厅部署数字人系统，提供 7×24 小时保险咨询与业务引导服务，降低网点人力成本，同时提升企业科技形象。

技术架构

系统采用"云端数字人 + Dify 本地知识库"架构：

• 数字人引擎：接入阿里云万相数字人服务，通过 WebSocket 获取实时视频流
• 知识库：基于 Dify 构建三层知识库（FAQ + 敏感问题库 + 通用知识库）
• 感知模块：Intel RealSense D435i 深度摄像头检测人体距离，2 米内自动激活

实施效果

系统上线 6 个月，累计接待访客超过 10 万人次，替代人工接待工作量约 40%，客户咨询满意度达 92%。

关键挑战与解决方案

挑战 1：方言识别准确率不足。
解决方案：引入 ASR 热词自定义，优先使用普通话，再切换方言。

挑战 2：夜间误触发。
解决方案：结合人体检测与距离判断，设置 2 米触发阈值和光照条件。