使用 TypeScript 构建生产级 AI 应用的工程实践

为什么 TypeScript 是 AI 应用的最佳选择

AI 应用的核心是 LLM API 调用，涉及大量动态内容（Prompt、Tool 定义、响应解析）。TypeScript 的类型系统能够有效约束这些动态边界，减少运行时错误。

关键工程实践

1. 严格的类型定义：为 System Prompt、Tool Schema、API Response 定义完整的 TypeScript 接口。

2. Streaming 响应处理：使用 ReadableStream + TextDecoder 逐 token 解析 SSE 响应，实现打字机效果。

3. Token 管理：实现 Token 计数器，监控上下文长度，避免超出模型限制。

4. 容错与降级：为 LLM 调用实现超时、重试、降级策略，提升系统健壮性。

推荐技术栈

使用 Vercel AI SDK 或 LangChain.js 作为基础框架，结合 Zod 做 Schema 验证，Vercel KV 做对话历史存储。